話題の生成AI「Dify」とは？Difyでできることや使い方・料金体系など徹底解説！この記事を読むだけでDifyの全てがわかります。
本記事では、Difyの概要・特徴・使い方、さらに料金プランや他ツールとの比較を詳しく解説し、「Difyとは何か」を知りたい方に役立つ情報を提供します。
「AIを活用して業務効率を上げたい方」「ノーコードでAIアプリを簡単に作ってみたい方」「AI開発のスキルに自信がないけれど新しい技術を取り入れたい方」は是非最後までお読みください。
この記事のポイント
Difyはノーコードで直感的にAIアプリを作成できるプラットフォーム
OpenAIやHugging Faceなどの豊富なAIモデルをサポート
外部ツール連携やRAG機能を搭載し、高度なカスタマイズが可能
無料プランから有料プランまで柔軟な料金体系を提供
商用利用は条件付きで可能だが、制限事項に注意が必要
チャットボットやテキスト生成、データ分析など多彩なアプリケーションを構築可能
目次
Difyの概要と目的
従来のAIアプリ開発との違い
直感的なノーコードUI
豊富なAIモデルサポート
RAG機能によるナレッジ活用
カスタムツールやAPIの統合
豊富なテンプレートとコンポーネント
SaaS版（ブラウザでの利用方法）
オープンソース版（ローカル環境の利用方法）
SaaS版とローカル版の違い
無料プランと有料プランの比較
利用規模や目的に応じたプラン選択
商用利用が可能なケース
商用利用が制限されるケース
商用利用時の注意点
他のノーコードツール（Bubble、Zapier、Make）との違い
Difyの優位性
チャットボットアプリ
コンテンツ生成ツール
データ分析ツール
ナレッジベースアプリ
タスク管理・スケジュールアプリ
画像生成アプリ
言語翻訳アプリ
音声認識・テキスト変換アプリ
「dify」をはじめとする最先端AIツールの効果的な活用法や、AIを活用して業務の効率化をお考えの方は、ぜひ弊社にご相談ください。
御社に合わせたAI人材研修を実施致します。
Difyとは？
Dify（ディファイ）は、システム開発の敷居を大幅に下げ、誰もが高度なアプリケーションを手軽に構築できるオープンソースのLLM（大規模言語モデル）アプリ開発プラットフォームです。
生成AIを活用して、チャットボット、コンテンツ生成ツール、データ分析ツールなど、多岐にわたるAIアプリケーションの開発をサポートします。従来のAI開発ではプログラミングや専門知識が不可欠でしたが、Difyは直感的なUIと強力な機能を備えているため、エンジニアだけでなく非エンジニアやビジネスユーザーでも、コーディングなしで高度なAIアプリを構築することが可能です。
Difyの特徴：初心者でも簡単！AIアプリ構築が可能に
Difyには、ノーコード/ローコードでAIアプリ開発を実現するための特徴が豊富に備わっています。以下にてDifyの特徴について解説します。
1. 直感的なノーコードUI
Difyの最大の魅力は、**直感的なユーザーインターフェース（UI）**です。
プログラミングの知識がなくても、ドラッグ＆ドロップ操作を利用してアプリケーションを構築できます。
パラメーター設定やモデル選択もシンプルで、初心者でも手軽にAIアプリを作成できます。
例えば、チャットボットの構築もテンプレートを利用すれば数クリックで完了し、短時間で高度なAIツールが出来上がります。
2. 豊富なモデルサポート
Difyは、主要なAIモデルプロバイダーをサポートしており、利用用途に応じて最適なAIモデルを選択できます。
サポートされるAIモデル例：
OpenAI（GPT-3.5、GPT-4）
Anthropic
Azure OpenAI
MetaのLlama2
Hugging Faceのモデル
Replicate
さらに、複数のAIモデルを連携して利用することも可能です。これにより、プロジェクトの要件に合わせて最も適切なAI機能を選択できます。
3. RAG（Retrieval-Augmented Generation）によるナレッジ機能
Difyには、RAGパイプラインが標準搭載されています。
RAG機能とは、AIが事前に学習済みの情報だけでなく、ユーザーが独自に持つデータやドキュメントから情報を検索し、最適な回答を生成する技術です。
例えば、社内のFAQデータや業務マニュアルをAIに取り込むことで、組織特化型のAIチャットボットを作成できます。
この機能は、企業や組織が独自の知識資産を活用し、業務効率化や顧客対応の質向上に役立てるために非常に有用です。
4. カスタムツールやAPIの統合
Difyは、さまざまな外部ツールやAPIと統合が可能です。
外部ツールの例：Google検索、Slack、Notion、Salesforce
画像生成AIとの連携：DALL-E、Stable Diffusion
APIの統合：独自の機能やサービスと連携し、カスタマイズしたAIツールを構築可能
これにより、Difyは単なるAIアプリ開発ツールにとどまらず、外部ツールとの連携による高度な業務効率化を実現します。
5. 豊富なテンプレートとコンポーネント
Difyには、すぐに使えるテンプレートやコンポーネントが豊富に揃っています。
テンプレートの例：
チャットボット
文書生成ツール
タスクリスト
スケジュール管理アプリ
これらのテンプレートを活用すれば、ゼロから開発する必要はありません。必要に応じてカスタマイズを加えるだけで、短期間で高機能なAIアプリを完成させることができます。
これらの特徴により、初心者から上級者まで幅広いユーザーがAIを活用し、業務やビジネスに革新をもたらすことが可能です。
Difyを導入することで、AIアプリ開発のコストと時間を大幅に削減し、ビジネスの成長や業務効率化を実現できます。
Difyの使い方：ブラウザ版とローカル環境の利用方法を徹底解説
ブラウザでの利用方法（SaaS版）
DifyをSaaSとして利用する場合、手順は非常にシンプルです。インターネット環境があればすぐに利用を開始できます。
ステップ1：Dify公式サイトにアクセスし、アカウントを作成
Dify公式サイト（https://dify.ai）にアクセスします。
画面右上にある**「始める」**ボタンをクリックします。
GoogleアカウントもしくはGitHubアカウントを使ってサインアップできます。
セキュリティ面を重視して、簡単にアカウント登録が完了します。
ステップ2：新規アプリを作成
サインアップ後、Difyのホーム画面が表示されます。
**「アプリを作成する」**の欄で、以下2つのオプションから選択します：
「最初から作成する」：新しいアプリを一から構築したい場合
「テンプレートから作成」：既存のテンプレートを活用し、すぐにAIアプリを作成したい場合
今回は「最初から作成する」を選択します。
アプリの基本情報を設定
アプリタイプ：例えば「チャットボット」や「データ分析」などのタイプを選びます。
名前とアイコン：アプリ名を入力し、デフォルトアイコンも選択できます。
アプリの説明：任意で説明を入力できます（例：「AIチャットボット」）。
ステップ3：アプリの設定とプロンプト入力
アプリ設定画面に進んだら、具体的な機能を追加します。
プロンプト（AIへの指示内容）を入力します。
例：「献立を提案するチャットボットの場合、"ユーザーの要望に応じて夕食の献立案を出力する"と入力」。
日本語と英語の両方でプロンプト入力が可能です。
ステップ4：デバッグとプレビュー
右下にある「デバッグとプレビュー」機能を使って、作成したアプリをテストします。
入力欄に質問やテスト用の指示を入力し、AIアプリの動作確認を行います。
例：「夕食の献立を教えて」と入力 → AIが提案する献立案が画面に表示される。
ステップ5：アプリの公開と実行
アプリが完成したら、画面右上にある**「公開する」**ボタンをクリックします。
公開設定が完了したら、以下のオプションが表示されます：
「アプリを実行」：作成したAIアプリをすぐに実行できます。
「サイトに埋め込む」：Webサイトや他のツールにAIアプリを埋め込み、活用します。
ローカルでの利用方法（オープンソース版）
Difyはオープンソースソフトウェアとして提供されており、ローカル環境にインストールして利用することもできます。ローカル版はクラウドに依存せず、オンプレミス運用が可能なため、セキュリティやデータ保護を重視する企業に最適です。
ステップ1：必要なツールをインストール
ローカルでDifyを利用するには、DockerおよびDocker Composeが必要です。
Dockerのインストール方法は、公式ドキュメントを参考にしてください。
ステップ2：GitHubからDifyリポジトリをクローン
ターミナルを開き、以下のコマンドを実行してDifyのリポジトリをクローンします。
bash
コードをコピーする
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
ステップ3：Dockerを起動
Difyリポジトリ内のdockerディレクトリに移動し、Dockerを起動します。
bash
コードをコピーする
cd dify/docker
docker compose up -d
起動には数分かかる場合がありますが、以下のようなメッセージが表示されれば成功です：
bash
コードをコピーする
✔ Container docker-api-1 Started
✔ Container docker-nginx-1 Started
ステップ4：Difyの状態を確認
正しく実行されているか確認するには、以下のコマンドを実行します。
bash
コードをコピーする
docker compose ps
ステップ5：Difyのローカル環境を起動
ブラウザを開き、http://localhostにアクセスします。
初回起動時はサインアップが必要です。メールアドレスを使ってアカウントを作成します。
ホーム画面が開いたら、SaaS版と同じフローでアプリを作成できます。
ステップ6：Difyのアップデート
Difyを最新バージョンに保つには、以下のコマンドを実行します：
bash
コードをコピーする
cd dify/docker
git pull origin main
docker compose down
docker compose pull
docker compose up -d
ローカル版とSaaS版の違い
特徴 | SaaS版 | ローカル版 |
セットアップ | 簡単。アカウント登録のみで開始可能。 | Dockerのセットアップが必要。 |
利用環境 | クラウドベース。 | オンプレミス（ローカル環境）で利用可能。 |
データの保護 | クラウドに依存。 | データを自社環境内で管理可能。 |
利用シーン | 小規模から大規模まで幅広く対応。 | セキュリティ重視の企業や専門用途。 |
Difyは、ブラウザ版（SaaS）とローカル版（オープンソース）の2つの方法で利用でき、目的や環境に合わせて柔軟に選択できます。直感的なインターフェースや豊富な機能を活用すれば、初心者から上級者まで簡単にAIアプリを構築できます。
Difyを使って、業務効率化や新しいビジネスモデルの実現にぜひ挑戦してみてください！
Difyの料金体系
Difyの料金体系は、個人や小規模プロジェクト向けの無料プランから、大規模なビジネス用途に対応するエンタープライズプランまで、幅広く用意されています。支払い方法は月払いと年払いの2種類があり、年間プランを選択すると2か月分の割引が適用されます。
以下の表で各プランの特徴を比較し、自分に最適なプランを選びましょう。
プラン | サンドボックス (無料プラン) | プロフェッショナル | チームプラン | エンタープライズプラン |
料金 | 無料 | 月額59ドル （年額590ドル） | 月額159ドル （年額1,590ドル） | 要相談 |
クレジット | GPTの無料トライアル200回まで | 5,000回/月 | 10,000回/月 | 無制限 |
アプリの生成回数 | 10回 | 50回 | 無制限 | 無制限 |
チームメンバー | 1人 | 3人 | 無制限 | 無制限 |
容量 | 5MB | 200MB | 1GB | カスタム設定 |
ログの履歴 | 30日間 | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
カスタムツール | 利用不可 | 10種類 | 無制限 | 無制限 |
サポート | コミュニティフォーラム | メールサポート | 優先メール&チャットサポート | 専用のSlackチャンネル、電話、メールによるサポート |
Difyの料金体系は、利用規模や目的に応じて選べる柔軟な設計になっています。無料プランで気軽に試してから、有料プランへのアップグレードを検討するのもおすすめです。ニーズに合ったプランを選び、Difyを最大限に活用しましょう！
Difyの商標利用について
Difyは商用利用が可能な**オープンソースソフトウェア（OSS）**ですが、その利用にはいくつかの条件と制限が存在します。本記事では、Difyの商用利用が可能なケースと制限されるケースについて詳しく解説し、適切に利用するためのポイントをまとめました。
1. 商用利用が可能なケース
Difyのオープンソースライセンスでは、以下のような利用形態での商用利用が許可されています。
商用利用が可能なケース | 具体例 |
社内システムやアプリケーションへの組み込み | 社内業務効率化ツールとしてDifyを活用する場合。 |
Difyを利用して開発したアプリケーションの販売 | 独自のAIチャットボットを開発し、顧客に販売する場合。 |
特定の顧客向けにカスタマイズしてサービス提供 | 受託開発企業がクライアント向けにDifyをカスタマイズして提供する場合。 |
具体例
受託開発：開発会社がDifyを使ってクライアントの業務用アプリケーションを開発し、提供する。
プロダクト開発：Difyをベースにした新しいAIツールを独自開発し、製品として販売する。
社内システム：社内でDifyを使ってカスタムAIアプリを構築し、業務改善に活用する。
これらの場合、特別な許可やライセンスの取得は不要です。ただし、Difyのロゴや著作権情報は適切に表示する必要があります。
2. 商用利用が制限されるケース
以下のケースでは、Difyの商用利用に制限がかかります。これらの利用を行う場合は、Difyのビジネスチーム（business@dify.ai）に事前に問い合わせ、商用ライセンスを取得する必要があります。
商用利用が制限されるケース | 具体例 |
マルチテナントSaaSサービスの提供 | Difyをベースにして複数の企業・組織が共有して利用するSaaSを運営する場合。 |
ロゴや著作権情報の削除・変更 | Difyコンソール内に表示されるDifyのロゴや著作権表示を削除、改変する場合。 |
具体例
マルチテナントSaaSの例
「Difyを使ったAIチャットボットプラットフォームを開発し、複数の企業にクラウドサービスとして提供する場合」。
このようなケースは、Difyのオープンソースライセンスの範囲を超えるため、商用ライセンスの取得が必要です。
ロゴ・著作権情報の変更
Difyコンソール内に表示されるロゴを独自のロゴに変更したり、著作権表記を削除する行為は禁止されています。
3. 商用利用時の注意点
Difyの商用利用を行う場合、以下の点に注意する必要があります。
ロゴや著作権情報の表示
Difyを利用したアプリケーションやシステムには、Difyのロゴおよび著作権情報を適切に表示する必要があります。
Difyオープンソースライセンスの確認
商用利用前には、必ずDifyのオープンソースライセンス規約を確認し、利用条件に違反しないようにしましょう。
個別のケースや疑問がある場合は、Difyのビジネスチーム（business@dify.ai）に直接問い合わせることをお勧めします。
SaaS展開にはライセンス取得が必要
Difyを使ったマルチテナント型のSaaSサービスの提供を検討している場合は、ライセンス取得が必須です。
Difyは商用利用が許可された強力なオープンソースプラットフォームですが、利用方法によっては制限がある点に注意が必要です。
許可されるケース | 制限されるケース |
- 社内システムでの利用 | - マルチテナントSaaSサービスの提供 |
- アプリケーションの販売・提供 | - ロゴや著作権情報の削除・変更 |
- クライアント向けのカスタマイズ開発 |
Difyのオープンソースライセンスをしっかり理解し、適切に商用利用することで、AIアプリ開発の可能性を最大限に引き出すことができます。利用に迷った場合や特別なケースについては、Difyのビジネスチームに確認することで、安心して運用が可能です。
今後のビジネス展開やAIアプリの開発に、ぜひDifyを活用してみてください！
Difyと他ツールの比較：AIアプリ開発ツールを徹底比較
AIアプリケーションを構築するためのツールは数多く存在しますが、それぞれに特徴や強みが異なります。ここでは「Difyとは何か？」を理解しやすいよう、Difyと他の主要なAIアプリ開発ツール（Bubble、Zapier、Make）を比較し、Difyがどのように優れているのかを詳しく解説します。
Difyと他ツールの比較一覧表
比較項目 | Dify | Bubble | Zapier | Make (旧Integromat) |
主な用途 | AIアプリ開発（生成AI・LLMアプリ構築） | ノーコードWebアプリ開発 | 業務自動化ツール（タスク連携） | 業務プロセスの自動化と複雑なフロー作成 |
ノーコード/ローコード | ノーコード/ローコード対応 | ノーコード | ノーコード | ノーコード |
AIモデルサポート | OpenAI, Hugging Face, Llama2, Azure OpenAI | なし | なし | なし |
RAG機能 | 搭載（独自データ連携でナレッジ強化が可能） | なし | なし | なし |
外部ツール連携 | Slack、Google検索、Stable Diffusionなど | API連携は可能 | 5,000以上のツール連携 | 数千種類のツール連携 |
テンプレート提供 | AIチャットボット、コンテンツ生成など豊富 | Webアプリ用テンプレート | あり（業務タスク自動化向け） | あり（ワークフロー向け） |
拡張性とカスタマイズ | 高い（API統合、カスタムツールの開発） | 高い | 限定的 | 高い |
対応する技術分野 | LLM（大規模言語モデル）を活用したAI開発 | Web開発全般 | 業務タスクの自動化 | 複雑な業務フローの構築 |
商用利用 | 可能（条件あり） | 可能 | 可能 | 可能 |
学習コスト | 低い（直感的なUIとテンプレート） | 中程度（Webアプリの学習が必要） | 低い | 中程度（複雑なフロー設計には学習が必要） |
料金プラン | 無料プランあり、有料プランは月額59ドル～ | 無料プランあり、有料プランは月額25ドル～ | 無料プランあり、有料は月額19.99ドル～ | 無料プランあり、有料は月額9ドル～ |
Difyが優れているポイント
「Difyは」AIアプリ開発に特化したノーコード/ローコードプラットフォームであり、他のツールと比較しても以下の点で優れています：
AIモデルの柔軟なサポートOpenAIやHugging Face、Llama2といった高度なAIモデルと簡単に連携できる点は、他ツールにはない大きな強みです。
RAG機能によるナレッジ活用独自データや社内ドキュメントを活用し、特定の業務に特化したAIアプリを構築できる点が差別化要因です。
高い拡張性とカスタマイズ性外部ツールやAPI統合を通じてカスタムAIツールの開発が可能です。
初心者でも扱いやすいUIとテンプレート学習コストが低く、AI開発の知識がないユーザーでも手軽に高度なアプリを構築できます。
Difyで作成できるアプリの例
Difyで作成可能な具体的なアプリの例を挙げ、それぞれの特徴や活用シーンについて詳しく解説します。
1. チャットボットアプリ
概要
Difyを利用して、特定の業務に対応したチャットボットを構築できます。AIモデル（例：OpenAI GPTシリーズ）と連携し、自然言語処理を活用した高度な応答機能を提供します。
活用例
顧客サポート：FAQや顧客からの問い合わせに自動応答するチャットボット。例えば、「注文状況の確認」や「製品の使い方に関する質問」に24時間対応。
社内ヘルプデスク：従業員のITサポートや人事関連の質問をAIが処理する社内向けチャットボット。
教育分野：学生の質問に回答する教育用チャットボットや、オンライン学習支援ツール。
2. コンテンツ生成ツール
概要
AIによる文章生成機能を活用して、高品質なコンテンツを自動で作成するツールを構築可能です。
活用例
ブログや記事の作成：SEOに最適化された記事やブログ投稿を効率よく生成。
商品説明の作成：ECサイトの商品説明文をAIが自動生成。特に多品種を扱う店舗で作業効率を大幅に改善。
クリエイティブサポート：コピーライティングやアイデアブレストをサポートするツール。例えば、キャッチフレーズやメールの文案を自動で生成。
3. データ分析ツール
概要
Difyを使って、複雑なデータを解析し、わかりやすく視覚化するツールを作成可能です。
活用例
営業レポート生成：営業活動のデータを集計し、月次レポートやグラフを自動生成。
顧客データの分析：CRM（顧客関係管理）システムからのデータを分析し、顧客のニーズやトレンドを把握。
マーケティング効果測定：広告キャンペーンやソーシャルメディアのパフォーマンスを分析し、改善策を提案。
4. ナレッジベースアプリ
概要
Difyの**RAG機能（Retrieval-Augmented Generation）**を活用し、独自のデータベースやドキュメントを取り込んだナレッジベースを作成できます。
活用例
社内ドキュメント検索ツール：従業員が業務マニュアルや手順書をAIに質問することで、必要な情報を即座に取得。
製品サポートアプリ：製品の取扱説明書やFAQを統合し、ユーザーが具体的な質問をするだけで適切な回答を得られる。
法務・契約サポート：契約書の要点をAIが抽出し、解説や関連条項を提案するツール。
5. タスク管理・スケジュールアプリ
概要
Difyを使って、個人やチームのタスク管理やスケジュール調整を効率化するアプリを構築可能です。
活用例
プロジェクト管理：タスクの優先順位をAIが自動的に分析し、最適な進行プランを提案。
スケジュール最適化：複数のメンバーの予定を調整し、効率的なミーティングスケジュールを作成。
リマインダー機能：期限切れが近いタスクを自動でリマインドするツール。
6. 画像生成アプリ
概要
Difyは、Stable DiffusionやDALL-Eといった画像生成AIとも連携可能です。これにより、画像やビジュアルコンテンツを自動生成するアプリを構築できます。
活用例
広告やバナーの生成：キャンペーン用の広告画像やバナーをAIでデザイン。
プロダクトビジュアルの生成：商品のモックアップやコンセプトデザインを自動生成。
アート作成：独自のアート作品や背景画像を生成するツール。特にクリエイティブ業界での活用が期待されます。
7. 言語翻訳アプリ
概要
AIモデルを活用し、リアルタイム翻訳や多言語対応のアプリを構築できます。
活用例
旅行者向けアプリ：旅行中に使える簡易翻訳アプリや、多言語ガイドアプリ。
国際業務のサポート：海外のクライアント向けにメールや資料を翻訳するツール。
教育用途：外国語学習者向けの翻訳＆学習支援アプリ。
8. 音声認識・テキスト変換アプリ
概要
音声データをテキストに変換するアプリや、音声認識を活用したツールを作成できます。
活用例
議事録生成アプリ：会議音声をAIがリアルタイムで文字起こしし、議事録を生成。
カスタマーサポート：電話対応をテキストに変換し、重要な問い合わせ内容を分析するツール。
パーソナルアシスタント：ユーザーの音声指示をテキスト化し、スケジュール管理やタスク登録を行う。
Difyは、AI技術を活用して多彩なアプリを開発するための強力なプラットフォームです。チャットボットやデータ分析ツールから、画像生成や音声認識まで、幅広い用途に対応可能です。
まとめ
ここまでDifyについて詳しく解説してきましたが、いかがでしたでしょうか？Difyは、初心者からプロフェッショナルまで、誰でも手軽にAIアプリを構築できる夢のようなプラットフォームです。その魅力や可能性を少しでも感じていただけたのなら幸いです。
Difyの素晴らしいところは、プログラミングの知識がなくても、直感的な操作で高度なAIアプリを作れる点です。これまでAI開発に興味はあったけれど「自分には無理」と思っていた方にも、まさにピッタリのツールではないでしょうか？テンプレートやモデルのサポート、さらには独自データを活用できるRAG機能まで備え、簡単さと拡張性を両立している点は大きな魅力です。
また、無料プランから試すことができるので、「少し気になるけどいきなり有料プランはハードルが高い…」という方も安心してスタートできます。実際に使ってみることで、Difyの便利さを実感し、新しい可能性を切り拓くきっかけになるかもしれません。ぜひDifyでアプリ開発をしてみてください。
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